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Domo.com網(wǎng)站稱，當(dāng)我調(diào)查2017年每分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量時(shí)，全世界90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年產(chǎn)生的。據(jù)DataNeverSleeps6.0估計(jì)，到2020年，地球上每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7MB的數(shù)據(jù)，也就是每秒12PB。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，這就是為什么到2022年全球AI和認(rèn)知系統(tǒng)的開支將達(dá)到776億美元。公司必須依賴AI服務(wù)來幫助分類數(shù)據(jù)。

各種各樣的公有云服務(wù)提供了AI服務(wù)，如圖像標(biāo)簽、文本轉(zhuǎn)換和自然語言理解。由于AI模塊需要處理數(shù)以百萬計(jì)的文件，它們利用了數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力。你選擇了公共云服務(wù)來幫助你處理這些大量的數(shù)據(jù)，你的數(shù)據(jù)將被用來訓(xùn)練服務(wù)提供者提供的AI模塊?？赡軙?huì)犧牲商業(yè)機(jī)密和個(gè)人隱私來獲得更好的體驗(yàn)。

群暉時(shí)刻應(yīng)用（Moments）

同步Moments是我們?cè)诒镜亟鉀Q方案中嵌入深度學(xué)習(xí)模塊的第一步。你的照片會(huì)根據(jù)臉部、位置或主題在“瞬間”被很好地分類，這會(huì)大大減少你每次識(shí)別一張照片所花的時(shí)間。瞬時(shí)分類是基于SynologyNAS內(nèi)嵌的訓(xùn)練有素的引擎，因此不需要直接傳輸數(shù)據(jù)。

人工智能團(tuán)隊(duì)

這個(gè)小組已經(jīng)研究過深度學(xué)習(xí)模塊，并用專用存儲(chǔ)解決方案測(cè)試過它。開發(fā)期間，該小組與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的教授緊密合作，加速了開發(fā)進(jìn)程。Moments已被使用一年多，有超過100,000臺(tái)NAS服務(wù)器正在使用SynologyMoments。這個(gè)小組并沒有停止發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)。深度學(xué)習(xí)模塊將被進(jìn)一步應(yīng)用到不同的服務(wù)中，比如SurveillanceStation,MailPlus，甚至是內(nèi)部系統(tǒng)，以支持工程師。

AI是目前能夠用來處理海量數(shù)據(jù)的唯一可行的解決方案。資料情報(bào)正變得越來越重要，因?yàn)樗梢詭椭髽I(yè)正確地利用內(nèi)部資料，以分析其本身的運(yùn)作或雇員，并作出更好的決策。為了更好地保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)治理和個(gè)人隱私，我們將繼續(xù)開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。